2023年，俄裔比利时数学家尤里·涅斯捷罗夫达到退休年龄时，发现自己正处于一场科技风暴的中心。他40年前用纸和笔推导出的加速梯度法当时已成为驱动现代人工智能飞速发展的核心引擎。面对人工智能时代的全面爆发，这位被誉为“国际算法设计大师”的学者希望继续自己的开创性工作，他说：“这个时候停下来就太不可思议了。”

70岁的涅斯捷罗夫今年6月开启了在中国南方科技中心的新篇章，全职加入香港中文大学（深圳）和深圳河套学院，担任人工智能理论及系统中心教授。紧接着，这位学者就荣获全球应用数学界的最高荣誉卡尔·弗里德里希·高斯奖，并于7月23日在美国费城举行的国际数学家大会颁奖典礼上领取了奖项。

涅斯捷罗夫形容，当今中国的最大特点，就是快速且持续地发展。“这种氛围和年青一代日益远大的志向完美契合。在深圳这样充满活力的城市，能真切感受到明天必将和今天不同。即使对于我这个年纪的人来说，参与其中也倍感喜悦。”

高斯奖以德国学者卡尔·弗里德里希·高斯的名字命名，是国际数学界最高学术荣誉之一，与菲尔兹奖和陈省身奖齐名。涅斯捷罗夫在高斯奖的宣传视频中说：“我的学术之路始于1977年。那时的莫斯科是个了不起的地方，全国最顶尖的人才都会聚在这座城市。”

涅斯捷罗夫在莫斯科国立大学计算数学系获得硕士学位，并于1977年至1992年在俄罗斯科学院中央数学经济研究所担任研究员。苏联解体后，他来到比利时，在鲁汶大学运筹学与计量经济学中心工作。他说：“我在这所大学工作了30年，得到校方的大力支持。我所有主要的研究成果都是在这里取得的。”

涅斯捷罗夫是优化理论领域的世界级领军学者。他于1983年提出的加速梯度法和其他研究成果已成为现代机器学习和优化算法的基础，深刻影响现代数学、计算机科学和人工智能的发展。

1994年，他与另一位俄罗斯数学家阿尔卡季·涅米罗夫斯基共同开创凸优化内点法。二人采用一种精细的论证方法证明：无论问题规模多大，总能在多项式步数内求解。该方法证明工业级规模的最优规划有可靠的计算上限，为人工智能工程领域的约束优化问题奠定理论基础。

2023年，涅斯捷罗夫在比利时退休。“老实说，我退休的时机很糟糕。”他在一则宣传视频中分享说，“眼下正是人工智能带来大量新应用和新挑战的时刻，我还想参与，贡献自己的一点力量。”他在2024年上半年加入香港中文大学（深圳）数据科学学院，担任杰出兼职教授，后来转为全职岗位。